アンケートの自由回答やコールセンター記録、SNS投稿などを解析し、単に数値化しにくい文章表現から重要なキーワードやトピックを発見。人力では時間と手間のかかる集計を効率よく進め、マーケティング戦略や顧客満足度向上に役立てられます。

文章内でどんな単語が頻繁に使われるかを把握し、グルーピングや出現傾向を可視化。例えば商品に対する肯定的意見や改善要望などをカテゴリ別に分類し、対応方針を検討する際に活用できます。アンケートなど多量のテキストデータから、具体的な顧客インサイトを抽出しやすくなるでしょう。

共起関係や係り受けなど、単語同士のつながりをネットワーク図やバブルチャートで表示し、文脈上の関連性を視覚的に把握可能。特に顧客の不満と要望、製品の特徴と好評部分などが密接にリンクしている箇所を分析し、新製品の企画やサービス改善のヒントを得られます。